Skip to main content
CyberLab.Team

Widoczność w AI · Audyt

Czy ChatGPT już Cię poleca? Sprawdzimy — i pokażemy, co zmienić

Audyt widoczności w AI to jednorazowy pomiar tego, czy ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini i Perplexity wymieniają Twoją markę — robiony dla firm, które chcą mieć jasny obraz, zanim zainwestują w promocję. Ludzie coraz częściej pytają nie Google, a modele AI: „którą firmę wybrać”, „co kupić”, „kto jest najlepszy w…”. Mierzymy, na ile Twoja strona i marka są widoczne w tych odpowiedziach — i dajemy plan krok po kroku, jak do nich trafić.

Od 2015 · Google Partners · zarejestrowani w UE, GDPR · bez subskrypcji · raport + omówienie na rozmowie · 4 języki
Zamów audyt widoczności Wypróbuj bezpłatny mini-pomiar

Co zmienia się w wyszukiwaniu właśnie teraz?

Wyszukiwanie przestaje być listą dziesięciu linków. Coraz częściej użytkownik dostaje jedną gotową odpowiedź — składa ją model AI. W Google taka odpowiedź to AI Overviews, pokazuje się nad zwykłymi linkami i zbiera informacje z kilku stron naraz.

Skala nie jest już niszowa: według OpenAI w październiku 2025 roku z ChatGPT korzystało około 800 mln osób tygodniowo. Część z nich pyta model o radę, zamiast przeglądać wyniki.

Dla firmy znaczy to prostą rzecz: pytanie „na którym jestem miejscu w wynikach” stopniowo zastępuje pytanie „czy moja marka trafia do odpowiedzi AI i jak często”. Jeśli AI wymienia konkurencję, a Ciebie nie, tracisz klientów, zanim w ogóle weszli na stronę.

Ważny niuans: dobre pozycje w Google nie przenoszą się do modeli AI automatycznie. Każdy z nich dobiera źródła inaczej — według analizy Profound (680 mln cytowań) tylko około 11% domen pojawia się jednocześnie w ChatGPT i w Perplexity. Dlatego widoczność w AI trzeba mierzyć osobno.

Dobra wiadomość: da się na to wpłynąć. Ale najpierw trzeba zmierzyć, gdzie jesteś teraz — inaczej każda „promocja” idzie po omacku.

Dokąd zmierza wyszukiwanie do 2027–2028 — i dlaczego pomiar warto zrobić teraz

Według prognozy Gartnera (luty 2024) do 2026 roku objętość tradycyjnego wyszukiwania spadnie o 25% — użytkownicy przerzucają się na odpowiedzi AI zamiast przeglądać listę linków. McKinsey w październiku 2025 odnotował: już dziś około połowie zapytań w Google towarzyszy podsumowanie AI, a do 2028 roku — według szacunków firmy — wskaźnik ten przekroczy 75%.

To zmienia zachowania już teraz. Pew Research Center w lipcu 2025 przeanalizował niemal 69 000 realnych sesji wyszukiwania użytkowników w USA i ustalił: gdy Google pokazuje podsumowanie AI, użytkownicy klikają w linki w 8% przypadków wobec 15% bez podsumowania. Według Bain & Company (luty 2025) około 60% zapytań kończy się dziś bez wejścia na żadną stronę, a ruch organiczny firm skurczył się o 15–25%. To już nie prognoza, tylko bieżąca mechanika.

Modele rosną szybko: Google ogłosił na konferencji I/O w maju 2026 roku, że AI Mode przekroczył 1 miliard użytkowników miesięcznie, a liczba zapytań przez niego podwaja się co kwartał od momentu uruchomienia. Zmienia się też to, co pomaga trafić do odpowiedzi. Autorzy recenzowanego badania „GEO: Generative Engine Optimization” (Uniwersytet Princeton i in., KDD 2024) wykazali: treść uporządkowana — statystyki, cytaty ekspertów, jawne źródła — podnosi widoczność w odpowiedziach AI nawet o 40% w porównaniu z tekstem nieuporządkowanym o podobnej objętości.

Dla małej firmy płynie z tego praktyczny wniosek: zanim przepiszesz stronę albo zamówisz „promocję w ChatGPT”, warto zrozumieć, gdzie jesteś teraz. Audyt daje dokładnie to — mierzalny punkt wyjścia i listę priorytetów.

Źródła: Gartner, komunikat prasowy „Gartner Predicts Search Engine Volume Will Drop 25% by 2026”, 2024-02-19 (prognoza, analityk Alan Antin). McKinsey & Company, „New front door to the internet: Winning in the age of AI search”, październik 2025. Pew Research Center, „Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results”, 2025-07-22 (dane dla USA, marzec 2025). Bain & Company, komunikat prasowy „Consumer reliance on AI search results signals new era of marketing”, 2025-02-19. Google, blog The Keyword, „100 things we announced at Google I/O 2026”, 2026-05-20. Aggarwal et al., „GEO: Generative Engine Optimization”, arXiv:2311.09735, przyjęte na KDD 2024.

Czym jest „widoczność w AI”?

Jak często AI wymienia Cię, gdy odpowiada na pytania Twoich klientów. Patrzymy na zrozumiałe wskaźniki — i pokazujemy konkretnymi zrzutami odpowiedzi.

Częstość wzmianek
W jakiej części trafnych pytań AI w ogóle wymienia Twoją firmę.
Udział w głosie (Share of Voice)
Jak często wymienia Ciebie w porównaniu z konkurencją.
Wydźwięk (Sentiment)
Wzmianka jest neutralna, pochwalna czy ostrzegawcza.
Źródła
Które strony AI cytuje w Twoim temacie — i czy jest wśród nich Twoja.
Głębia
Tylko Cię wymienia, czy umieszcza na liście „najlepszych” z opisem.

Brzmi znajomo? Wtedy audyt jest dla Ciebie

Audyt odpowiada dokładnie na to: gdzie jesteś teraz, dlaczego tak i co robić w pierwszej kolejności.

„Nie wiem, czy ChatGPT w ogóle zna moją firmę”
Nie widzisz, czy AI wymienia Cię w jakichkolwiek odpowiedziach, i nie wiesz, od czego zacząć.
„Zapytałem AI — poleca konkurencję, a mnie nie wymienia”
AI wysyła klientów do innych, zanim w ogóle weszli na Twoją stronę.
„Ruch ze zwykłego wyszukiwania spada, a z AI jeszcze nic nie idzie”
Stary kanał słabnie, nowy jeszcze nie przynosi efektu — trzeba ustalić, gdzie jesteś w AI dziś.
„Słyszałem o GEO, ale nie wiem, od czego zacząć i za co płacić”
Temat głośny i nieprzejrzysty; potrzebny trzeźwy pomiar, a nie wiara w obietnice.
„Nie chcę trafić na tych, co obiecują gwarantowane miejsce w ChatGPT”
Gwarancje w AI to zwykle spam, za który platformy obniżają stronę. Potrzebny uczciwy obraz.

Co wchodzi w audyt widoczności w AI?

Na wyjściu dostajesz raport i omówienie, a nie „dostęp do dashboardu, radź sobie sam”.

01
Pomiar widoczności na Twoich zapytaniach
Bierzemy realne pytania Twoich klientów i sprawdzamy odpowiedzi w ChatGPT, Google AI Overviews / Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot i Claude. Dla rynków WNP dodatkowo — YandexGPT, GigaChat, DeepSeek (w razie potrzeby).
02
Porównanie z konkurencją
Ustalamy, kto zajmuje Twoje miejsce w odpowiedziach AI na Twoje zapytania i na jakich sygnałach się tam utrzymuje: które źródła go cytują, jaka struktura i jakie sformułowania wygrywają. Tak widać nie abstrakcyjnego „konkurenta w ogóle”, tylko konkretne nazwy i powody, dla których model na razie wybiera ich.
03
Kto Cię „reprezentuje” w AI
Które strony model cytuje w Twoim temacie: opinie, katalogi, media, Twoja własna strona.
04
Gotowość techniczna strony
Struktura treści (czy podajesz „sedno od razu”, jedna myśl na blok), znaczniki Schema/JSON-LD, obecność i poprawność llms.txt, dostęp dla botów AI w robots.txt (GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, CCBot), renderowanie po stronie serwera kontra po stronie klienta, szybkość, potwierdzenie eksperckości (E-E-A-T).
05
Poprawność faktów i obecność w źródłach
Czy AI poprawnie podaje Twoje usługi, cenę, lokalizację i rok założenia — czy raczej myli i zmyśla. Plus Twój „cyfrowy ślad”: Wikipedia/Wikidata, Google Knowledge Panel, LinkedIn, katalogi branżowe i serwisy z opiniami. Często to właśnie tu kryje się powód, dla którego model poleca konkurencję, a nie Ciebie.
06
Strony-odpowiedzi i dane publiczne
Sprawdzamy, czy masz osobne strony pod częste pytania klientów: ceny i warunki, porównania, FAQ, sekcję o firmie. Modele AI chętniej wyciągają i cytują takie strony niż ogólny tekst marketingowy. Jeśli ich nie ma albo są schowane, odnotujemy to i podpowiemy, które zrobić w pierwszej kolejności.
07
Luki i priorytety
Lista tego, co blokuje wejście do odpowiedzi — uporządkowana według zasady „maksimum efektu przy minimum wysiłku”.
08
Plan działania
Czytelna mapa drogowa: co robimy my, co możesz zrobić po swojej stronie, co da efekt szybciej, a co — w dłuższym horyzoncie. Opcjonalnie — gotowe fragmenty Schema/JSON-LD pod kluczowe strony.

Czego audyt NIE obejmuje

Żeby nie było zawyżonych oczekiwań — uczciwie o granicach.

  • Audyt nie wdraża zmian za Ciebie — to diagnostyka i plan. Wdrożenie bierze na siebie Twój zespół, wsparcie konsultacyjne albo promocja pod klucz.
  • W ramach jednorazowego audytu nie piszemy treści ani nie konfigurujemy znaczników — pokazujemy, co i gdzie trzeba zrobić.
  • Audyt nie gwarantuje trafienia do odpowiedzi AI: nikt nie steruje tym bezpośrednio. Gwarantuje za to jasny obraz i priorytety.
  • To nie zastępuje pełnego audytu SEO. Widoczność w AI mierzy się inaczej, a audyt uzupełnia SEO, nie zastępuje go.

Chcesz nie tylko zrozumieć, ale i wdrożyć? Zobacz konsultacje lub promocję pod klucz. A jeśli po audycie potrzeba tylko techniki — konfiguracji dostępu dla botów AI, llms.txt i znaczników na kluczowych stronach — można to zrobić osobnym, jednorazowym krokiem, bez długiego wsparcia.

Jak mierzymy — bez „tajnych punktów”

Metoda jest przejrzysta, a wyniki możesz sprawdzić samodzielnie.

Realne zapytania klientów
Bierzemy to, jak Twoi klienci faktycznie pytają o radę, a nie abstrakcyjne słowa kluczowe. Listę uzgadniamy na briefie.
Każdy model osobno
ChatGPT, Google AI Overviews/Gemini, Perplexity, Copilot i Claude liczymy oddzielnie — obecność w jednym nie oznacza obecności w drugim.
Co liczymy jako wzmiankę
Rozróżniamy, kiedy trafiasz na listę „najlepszych” z opisem, kiedy pojawiasz się mimochodem, a kiedy w ogóle Cię nie ma. Uwzględniamy też wydźwięk.
Zrzuty z datą
Każdy wniosek wsparty jest datowanym zrzutem odpowiedzi z podaniem modelu i zapytania. Te same zapytania możesz przepuścić samodzielnie i zobaczyć podobny obraz.

Kto prowadzi Twój audyt

Odpowiedzi AI czyta człowiek, a nie dashboard

Odpowiedzi modeli AI czyta i interpretuje wskazany z imienia specjalista, który wiąże wnioski z Twoją niszą i językiem. Osoba, która wykonała pracę, to ta sama osoba, która jest z Tobą na rozmowie omawiającej wyniki.

Petro Deruha
Założyciel, CyberLab.Team

Wieloletni uczestnik programu Google Product Experts, w wyszukiwaniu i marketingu cyfrowym od 2015 roku. Surowe odpowiedzi AI czyta ręcznie: który model kogo wymienił, na jakich źródłach się oparł i co to znaczy w Twoim przypadku. To właśnie ta lektura zmienia stertę zrzutów w plan, według którego można działać.

Jak wygląda raport?

To struktura, a nie realny klient — konkretne dane pokazujemy na rozmowie.

1 · Podsumowanie 5 metryk
Częstość wzmianek
Udział w głosie
Wydźwięk
Źródła
Głębia
2 · Zrzut odpowiedzi AI
ChatGPT zapytanie: „najlepszy serwis …” 02.06.2026
Podświetlone: gdzie wymieniono konkurenta, a gdzie mógłbyś być Ty.
3 · Priorytetowy plan
Duży efekt · mało pracy — szybkie poprawki
Duży efekt · więcej pracy — w dłuższym horyzoncie
Niski priorytet — później
Wszystko, co zbieramy, zostaje u Ciebie

Dostajesz pełną listę zapytań, datowane zrzuty i priorytetowy plan w formie plików, a nie loginu. Nic nie chowa się za subskrypcją, która gaśnie, gdy przestajesz płacić, więc materiały pozostają użyteczne jako punkt wyjścia przy kolejnym pomiarze. Umowę DPA podpisujemy na życzenie, o czym piszemy w innym miejscu tej strony.

Jak przebiega audyt

Trzy kroki — od briefu do planu

01

Brief (15–20 minut)

Opowiadasz o firmie i klientach, wspólnie wybieramy zapytania do sprawdzenia.

02

Pomiar i analiza

Przepuszczamy zapytania przez modele AI, zbieramy wzmianki, porównujemy z konkurencją, sprawdzamy stronę.

03

Raport + omówienie na rozmowie

Pokazujemy realne odpowiedzi AI, tłumaczymy wnioski prostym językiem i przechodzimy plan krok po kroku.

Termin: zwykle kilka dni roboczych — zależy od liczby zapytań i rynków (potwierdzamy po briefie).

Koszt

Cena — na zapytanie

Koszt zależy od liczby sprawdzanych zapytań, liczby rynków i języków oraz głębi audytu technicznego. Zostaw zgłoszenie — zadamy kilka pytań doprecyzowujących i podamy konkretną cenę i termin, bez „widełek dla widełek”.

Co wpływa na zakresWarianty
Ile zapytań sprawdzamyod krótkiego zestawu po szeroki przez cały lejek
Ile modeli AI obejmujemyod dwóch priorytetowych po pełny zestaw, w tym YandexGPT i GigaChat dla odbiorców z WNP
Ile rynków/językówjeden lub kilka (EN/UK/RU/PL)
Głębia audytu technicznegopodstawowe sprawdzenie lub z gotowymi znacznikami Schema
Poznaj koszt audytu

Realizacja trwa zwykle kilka dni roboczych, zależnie od tego, ile zapytań, modeli i języków wchodzi w zakres. Dokładną datę potwierdzamy po briefie, gdy zakres jest już jasny.

Nie chcesz formularza? Zapytaj wprost: Telegram @cyberlabteam lub WhatsApp.

Nie wiesz, czy pełny audyt jest Ci potrzebny?

Zacznijmy od bezpłatnego wstępnego mini-pomiaru: przepuścimy 2–3 Twoje zapytania przez dwa modele i na krótkiej rozmowie pokażemy, czy AI Cię teraz widzi. Bez zobowiązań.

Poproś o mini-pomiar

Dla kogo

Dla małych i średnich firm, sklepów internetowych, firm lokalnych i usług, które chcą zrozumieć swoje miejsce w odpowiedziach AI, zanim zainwestują w promocję. Szczególnie przydatne, jeśli już robisz SEO i chcesz trzeźwo ocenić nowy kanał.

Czym się wyróżniamy

  • Uczciwie o wynikach. Nikt nie „zagwarantuje miejsca w ChatGPT”, a kto obiecuje, najczęściej stosuje spam, za który platformy obniżają stronę. My mierzymy realny obraz i poprawiamy go trwałymi metodami.
  • Prostym językiem. Wyjaśniamy bez żargonu i bez straszenia „tracisz przyszłość”.
  • Liczymy w pieniądzach i priorytetach, a nie w ładnych procentach z cudzych case studies.
  • Doświadczenie, które się przenosi. Od 2015 roku, status Google Partners, audyty SEO i reklam. Osobno — ekspertyza w Google Discover i Google News: tam, jak w AI, wygrywa treść uporządkowana, cytowalna i ekspercka.
  • Dane w ramach prawa UE. CyberLab.Team OÜ jest zarejestrowana w Estonii, działamy zgodnie z GDPR, a umowę o przetwarzaniu danych (DPA) podpisujemy na życzenie. Twoje zapytania i dane strony nie trafiają pod obce jurysdykcje.
  • Cztery języki/rynki: EN, UK, RU, PL.

Po audycie: trzy uczciwe drogi

Audyt do niczego Cię nie zobowiązuje. Gdy masz już plan, sam wybierasz, jak zostanie wdrożony.

01
Własnymi siłami

Twój zespół realizuje plan samodzielnie. Żadnej dalszej opłaty po naszej stronie.

02
Wsparcie konsultacyjne

Prowadzimy, a Twój zespół wykonuje. Zobacz konsultacje.

03
Pełne zlecenie

Robimy to za Ciebie od początku do końca. Zobacz promocję.

Drabina usług

Której z usług potrzebujesz

Tu jesteś
Jednorazowy raport + plan
Audyt widoczności

Zrozumieć, czy AI Cię widzi i gdzie jesteś teraz.

Tu jesteś
Kierunek, robisz sam
Konsultacje AIEO/GEO

Uzyskać ekspercki kierunek i decyzje, przeszkolić zespół — robię sam.

Dowiedz się więcej
Pod klucz, miesięcznie
Promocja w AI

Żeby wszystko zrobiono pod klucz.

Dowiedz się więcej

Jak to wygląda w praktyce

Typowy przykład z pracy: u klienta w niszy lokalnej ChatGPT na zapytanie „kto jest najlepszy w…” wymieniał nieaktualną stronę konkurenta, a samego klienta — nie. W audycie znaleźliśmy źródło, na którym opierał się model, i pokazaliśmy, które dane na stronie i w katalogach się rozjeżdżają. Dalej to już zadanie wdrożenia.

Przykład procesu, bez nazwy klienta i bez obiecanych liczb: usługa jest młoda, a my publikujemy tylko potwierdzone dane, a nie zmyślone procenty z cudzych historii.

Jak się zdecydować

Comiesięczne narzędzie do monitoringu, jednorazowy audyt eksperta czy nic?

Narzędzie do monitoringu pobiera opłatę co miesiąc i zostawia Ci wykresy do samodzielnej interpretacji. Audyt to jednorazowa lektura eksperta z planem i rozmową. Oba się uzupełniają, a jeśli to narzędzie naprawdę pasuje do Ciebie lepiej, powiemy to wprost.

Comiesięczne narzędzie do monitoringuJednorazowy audyt ekspertaNicnierobienie
Model kosztuCykliczna subskrypcjaOpłata jednorazowaBez kosztu, bez informacji
Kto interpretuje daneTy sam, z dashboarduRobi to specjalista i tłumaczy na rozmowieNikt
Co masz na koniecDostęp, który znika, gdy przestajesz płacićPliki i priorytetowy plan, które zostają u CiebieZgadywanie
Kiedy pasujeMasz kogoś u siebie, kto czyta wykresy i działa na ich podstawieChcesz jasny punkt wyjścia i priorytety już terazNie jesteś jeszcze gotów, by się temu przyjrzeć

Porównanie sposobów działania, a nie konkretnych produktów. Właściwy wybór zależy od tego, czy masz już kogoś, kto zinterpretuje dane i na ich podstawie zadziała.

Częste pytania

Czym audyt widoczności w AI różni się od zwykłego audytu SEO? +
Zwykły audyt SEO sprawdza, jak rankujesz w linkach Google. Tu patrzymy na coś innego: czy model AI wymienia Cię w swojej odpowiedzi i dlaczego. AI ma inne „reguły” — liczą się nie tyle linki, co cytowalność, struktura treści, znaczniki i rozpoznawalność marki w źródłach, którym model ufa.
Czy widoczność w modelach AI da się w ogóle zmierzyć — przecież tam wszystko się zmienia? +
Tak: bierzemy konkretne zapytania i utrwalamy, co AI odpowiada dziś, jak często wymienia Ciebie i konkurencję. To punkt wyjścia. Pole jest młode i zmienia się szybko, więc pomiar to „zdjęcie na dziś”, nie wieczna stała. Za to po nim widać postęp przy kolejnych sprawdzeniach.
Które modele AI sprawdzacie? +
Bazowo — ChatGPT, Google AI Overviews/Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot i Claude. Dla odbiorców z WNP dodatkowo — YandexGPT, GigaChat i DeepSeek. Zestaw dobieramy pod Twoją publiczność: nie ma sensu mierzyć tam, gdzie nie ma Twoich klientów.
Sprawdzacie też Google AI Mode, nie tylko AI Overviews? +
To dwie różne powierzchnie Google. AI Overviews to podsumowanie, które pojawia się nad zwykłymi wynikami; jest bliskie klasycznemu SEO i wchodzi do naszego bazowego pomiaru. AI Mode to osobna, konwersacyjna zakładka — na konferencji Google I/O 2026 Google podał, że przekroczyła 1 miliard użytkowników miesięcznie. AI Mode jest nowszy i rozwija się nierównomiernie w zależności od kraju, dlatego oceniamy go tam, gdzie jest realnie dostępny dla Twojego rynku i języka, a dokładny zakres uzgadniamy na briefie — zamiast deklarować liczbę, której nie mierzymy.
Kto wykonuje audyt — narzędzie czy człowiek? +
Konkretny specjalista z imienia i nazwiska. Narzędzia pomagają zebrać surowe odpowiedzi, ale to człowiek je czyta i interpretuje: który model kogo wymienił, dlaczego i co to znaczy dla Twojej niszy i Twojego języka. Ten sam specjalista, który wykonał pracę, omawia z Tobą raport na rozmowie. Nie dostajesz automatycznie wygenerowanego dashboardu do samodzielnego rozszyfrowania.
Czy dane i materiały zostają u mnie po audycie? +
Tak. Listę zapytań, datowane zrzuty osobno dla każdego modelu i priorytetowy plan przekazujemy Ci jako pliki, a nie jako login do dashboardu, który gaśnie po wygaśnięciu subskrypcji. Możesz ich użyć jako punktu wyjścia, gdy będziesz mierzyć ponownie. Umowę DPA podpisujemy na życzenie, o czym piszemy w innym miejscu tej strony.
Dlaczego ceny „takiego samego” audytu widoczności w AI tak bardzo różnią się między wykonawcami? +
Bo pod hasłem „audyt widoczności w AI” kryje się bardzo różny nakład pracy. Cena zależy od tego, ile realnych zapytań się sprawdza, ile modeli obejmuje pomiar, ile rynków i języków wchodzi w zakres, jak głęboka jest część techniczna oraz czy jest to jednorazowe zdjęcie, czy śledzenie przez kilka dni. Sekcja z czynnikami ceny powyżej pokazuje dokładnie, które z tych elementów wyznaczają zakres w Twoim przypadku, żebyś widział, za co płacisz, a nie jedną płaską kwotę.
Ile zapytań bierzecie do sprawdzenia? +
Zależy od skali i niszy. Zwykle wystarcza zestaw realnych pytań klientów na różnych etapach wyboru — od „kto jest najlepszy w…” po konkretne porównania. Na briefie sformułujemy je wspólnie, żeby pomiar odzwierciedlał właśnie Twój popyt.
Czym jest Schema/JSON-LD i po co to sprawdzacie? +
To specjalne znaczniki, które wyjaśniają wyszukiwarkom i modelom AI, co jest na stronie (firma, usługa, opinie, FAQ). Pomagają AI poprawnie „zrozumieć” stronę i dokładniej ją cytować. W audycie sprawdzamy, czy są i czy są poprawne.
Co oznacza „dostęp dla botów AI”? +
Modele AI używają własnych crawlerów, żeby czytać strony. Jeśli są zablokowane ustawieniami (np. w robots.txt) albo strona jest zbyt wolna, model może Cię „nie zobaczyć”. Sprawdzamy, czy dostęp jest otwarty i czy nie ma przeszkód technicznych.
Co rozumiecie przez E-E-A-T? +
To sygnały eksperckości i zaufania: kto jest autorem, czy widać doświadczenie i reputację, czy inni się na Ciebie powołują. I wyszukiwarki, i AI chętniej cytują źródła, którym ufają. W audycie patrzymy, na ile Twoja treść wygląda na ekspercką i wartą cytowania.
Nie mam czasu wgryzać się w raporty. Co dostanę na rękę? +
Czytelny raport i żywe omówienie na rozmowie: realne odpowiedzi AI, wnioski prostym językiem i plan krok po kroku z priorytetami. Bez „masz dashboard, radź sobie sam”.
Potrzebujecie jakichś dostępów do strony? +
Do bazowego audytu — nie. Pomiar widoczności w modelach AI i sprawdzenie źródeł robimy na danych publicznych: otwartych odpowiedziach AI, Twojej stronie, katalogach i profilach. Jeśli chcesz głębiej, dostępy pomagają: Google Analytics pokaże realne przejścia z ChatGPT, Gemini i Perplexity, a Google Search Console — jak stronę widzi wyszukiwarka. Przy części technicznej czasem przydaje się dostęp do kodu stron albo CMS, by dokładniej ocenić znaczniki i renderowanie po stronie serwera. Co dokładnie się przyda w Twoim przypadku, podpowiemy na briefie — bez zbędnych próśb o dostęp.
Ile to kosztuje? +
Cena na zapytanie: zależy od liczby zapytań, rynków/języków i głębi audytu technicznego. Zostaw zgłoszenie — po kilku pytaniach doprecyzowujących podamy konkretną kwotę i termin.
Ile to zajmuje? +
Zwykle kilka dni roboczych od chwili, gdy uzgodnimy listę zapytań na briefie. Termin zależy od trzech rzeczy: ile zapytań sprawdzamy, ile modeli obejmujemy i na ilu językach idzie pomiar. Krótki audyt po dwóch–trzech priorytetowych modelach jest gotowy szybciej; rozszerzony przez cały lejek, z YandexGPT i GigaChat dla odbiorców z WNP, zajmuje więcej. Dokładną datę podajemy po briefie, gdy znamy zakres, i jej dotrzymujemy — bez „dokończymy kiedyś”.
Audyt to już promocja? +
Nie. Audyt to diagnostyka: gdzie jesteś teraz i co robić. Promocja to realizacja planu (treść, technika, wzmianki, monitoring). Audyt można zamówić osobno albo potraktować jako pierwszy krok promocji — decyzja należy do Ciebie.
Mam nową stronę / wąską niszę — czy to ma sens? +
Tak. Dla nowej strony audyt pokaże, od czego zacząć, by od razu budować „pod AI”. W wąskiej niszy często jest nawet łatwiej: mniej konkurentów w odpowiedziach, większa szansa zająć miejsce — ale najpierw trzeba zmierzyć obecny obraz.
Już robię SEO. Po co mi to? +
SEO to dobry fundament, ale widoczność w odpowiedziach AI mierzy się inaczej i nie powiela pozycji w Google jeden do jednego. Audyt pokaże, czy Twój dorobek SEO przekłada się na wyniki AI i gdzie są szybkie punkty wzrostu.
Gwarantujecie, że po audycie trafię do odpowiedzi ChatGPT? +
Uczciwie: trafienia nie da się zagwarantować — to nie jest w naszej ani niczyjej mocy. Audyt gwarantuje co innego: poznasz swoją startową widoczność, przyczyny i priorytetowy plan. A promocja zwiększa szanse trwałymi metodami, bez spamu.
Co robić po audycie? +
Dostajesz plan i decydujesz sam: wdrażać własnymi siłami, wziąć wsparcie konsultacyjne lub zlecić promocję pod klucz. Audyt do niczego nie zobowiązuje.
Czy mogę samodzielnie zweryfikować wasze wnioski? +
Tak, i tak to celowo działa. Wszystkie zrzuty w raporcie mają datę oraz wskazanie, w którym modelu i na jakie zapytanie uzyskano odpowiedź. Możesz zadać to samo pytanie ChatGPT czy Perplexity samodzielnie i zobaczyć podobny obraz. Odpowiedzi AI nieco się wahają między uruchomieniami, dlatego utrwalamy nie jeden przebieg, a prawidłowość. Żadnych „zamkniętych punktów”, których nie da się sprawdzić.
Czym pomiar w ChatGPT różni się od pomiaru w Perplexity albo Google AI Overviews? +
Modele zachowują się różnie, dlatego liczymy je osobno. Perplexity prawie zawsze pokazuje bezpośrednie linki do źródeł i widać, które konkretnie strony cytuje. ChatGPT bardziej opiera się na rozpoznawalności marki i spójności danych o Tobie w różnych źródłach. Google AI Overviews jest bliższy klasycznemu SEO i lubi znaczniki oraz sygnały eksperckości. Dlatego w raporcie widzisz ocenę dla każdego modelu, a nie jedną uśrednioną liczbę: obecność w jednym nie oznacza obecności w drugim.
Co robicie, jeśli AI podaje o mojej firmie nieprawdę? +
Najpierw utrwalamy to w raporcie: co dokładnie model myli — nieaktualną cenę, nie tę usługę, cudzy adres albo zmyślony fakt. Dalej nie chodzi o to, by „poskarżyć się w ChatGPT” (takiego przycisku nie ma), tylko o poprawienie źródeł, na których model się opiera: znaczników na stronie, danych w katalogach i profilach, sformułowań na kluczowych stronach. W audycie znajdujemy nieścisłości i pokazujemy, skąd się biorą. Samo poprawianie to już praca w ramach promocji lub wsparcia.
Czy optymalizacja pod AI nie zaszkodzi mojemu zwykłemu SEO w Google? +
Nie. Niemal wszystko, co pomaga AI Cię cytować, pomaga też zwykłemu wyszukiwaniu: czytelna struktura, odpowiedź na sedno w pierwszych zdaniach, poprawne znaczniki Schema, sygnały eksperckości. To nie osobna „nakręcanka”, którą Google karze, tylko normalna higiena treści. Groźne są wyłącznie metody spamowe w stylu sztucznych wzmianek — nie używamy ich właśnie dlatego, że platformy za nie obniżają stronę. W audycie oddzielamy trwałe usprawnienia od ryzykownych sztuczek.
Co jeśli ChatGPT albo Gemini zaktualizują model — czy wasz audyt się zdezaktualizuje? +
Audyt to zdjęcie na dziś i tak, po dużej aktualizacji modelu obraz może się przesunąć. Ale fundament zmienia się wolniej: struktura treści, znaczniki, dostęp dla botów AI, rozpoznawalność marki w źródłach pracują na Ciebie przy każdej wersji modelu. Dlatego plan z audytu nie jest „jednorazowy pod obecny ChatGPT”, tylko o rzeczach trwałych. Jeśli chcesz śledzić dynamikę, pomiar można powtarzać — wtedy widać, jak Twoja widoczność zmienia się od aktualizacji do aktualizacji.
Ile zapytań naprawdę sprawdzacie i czy mogę zobaczyć listę z wyprzedzeniem? +
Zwykle to zestaw od kilkudziesięciu realnych pytań Twoich klientów na różnych etapach wyboru — od „kto jest najlepszy w…” po konkretne porównania z konkurencją. Dokładna liczba zależy od niszy i liczby rynków, a listę uzgadniamy z Tobą na briefie przed startem. Dzięki temu z wyprzedzeniem wiesz, na jakie dokładnie zapytania idzie pomiar, i możesz dodać własne.
Czy sprawdzacie, czy jestem w Wikipedii, Knowledge Panel i innych źródłach, którym ufa AI? +
Tak, to część audytu. Modele AI chętniej wymieniają marki, które mają spójny „cyfrowy ślad”: stronę w Wikipedii lub Wikidacie, poprawną kartę w Google Knowledge Panel, profile na LinkedIn i w katalogach branżowych, wzmianki w serwisach z opiniami i na YouTube. Patrzymy, gdzie już jesteś obecny, gdzie dane rozjeżdżają się między źródłami i jakich węzłów brakuje. To często właśnie powód, dla którego AI wymienia konkurenta, a nie Ciebie.
Czy audyt sprawdzi się, jeśli moja firma działa w UE? +
Tak, to wręcz nasz profil. Robimy pomiar w czterech językach (EN, UK, RU, PL) i skupiamy się na Google oraz zachodnich modelach AI, bo to ChatGPT, Gemini i Perplexity pytają Twoi klienci w UE. CyberLab.Team jest zarejestrowana w Estonii i działa zgodnie z GDPR, więc dane przetwarzamy w ramach prawa UE. Dla firm działających na rynku europejskim to istotny szczegół, którego większość agencji nie bierze pod uwagę.
Czym płatne narzędzie w rodzaju Otterly albo Profound różni się od waszego audytu? +
Narzędzie daje Ci dostęp do dashboardu: liczby, wykresy, wzmianki. Dalej sam je interpretujesz i decydujesz, co zmienić. To przydatne, jeśli masz osobę, która się w tym orientuje i będzie działać. Nasz audyt robi odwrotnie: to my czytamy te dane za Ciebie, tłumaczymy wnioski prostym językiem, wiążemy je z Twoją niszą, językiem i typem klienta i oddajemy plan z priorytetami. Subskrypcja kosztuje co miesiąc; audyt to jednorazowa diagnostyka, po której sam decydujesz, co robić.
Które strony witryny modele AI cytują najczęściej i czy trzeba robić specjalne? +
Najczęściej modele opierają się na stronach z konkretem: ceny i warunki, porównania, odpowiedzi na częste pytania (FAQ), sekcja o firmie z faktami. Taką treść łatwo wyciągnąć i zacytować, w odróżnieniu od ogólnego tekstu reklamowego. Tworzenie osobnych stron pod to bywa przydatne, ale nie musi być od zera: czasem wystarczy przebudować to, co już masz. W audycie patrzymy, które z takich stron już pracują na cytowalność, a których brakuje w Twoim temacie.
Jak już teraz w Google Analytics zobaczyć, czy mam przejścia z modeli AI? +
Możesz to sprawdzić bez żadnych narzędzi i bez nas. Otwórz w Google Analytics raport źródeł ruchu (Pozyskiwanie ruchu) i poszukaj wśród źródeł perplexity.ai, chatgpt.com i gemini.google.com. Od 13 maja 2026 w GA4 jest osobny kanał „AI Assistant”, który sam rozpoznaje przejścia z ChatGPT, Gemini i Claude (Perplexity i Copilot na razie nie grupuje, a przejścia z aplikacji mobilnych często trafiają do ruchu „Bezpośredni”). Jeśli te źródła się pojawiają, to znaczy, że ludzie już do Ciebie trafiają z odpowiedzi modeli AI. Liczby są zwykle niewielkie, bo kanał jest młody, ale sam fakt przejść pokazuje, że już Cię tam widać. W audycie zestawiamy to razem z pomiarem na zapytaniach.
Czy jako estońska firma możecie podpisać DPA na przetwarzanie danych? +
Tak. CyberLab.Team OÜ jest zarejestrowana w Estonii i działa zgodnie z zasadami GDPR, więc umowę o przetwarzaniu danych osobowych (DPA) podpisujemy na życzenie. W praktyce przy audycie pracujemy głównie na danych publicznych i Twoich zapytaniach do modeli AI, a nie na bazach klientów. Ale jeśli przekazujesz coś wrażliwego albo wymaga tego Twoja polityka wewnętrzna, podpisujemy DPA przed startem prac. Dla firm działających na rynku europejskim to często kwestia zasadnicza.
Czym mniejszy audyt różni się od rozszerzonego pod względem zakresu? +
Różnica tkwi w dwóch rzeczach: ile zapytań sprawdzamy i ile modeli obejmujemy. W wersji krótkiej bierzemy zestaw kluczowych pytań klientów po dwóch–trzech priorytetowych modelach. W rozszerzonej — więcej zapytań przez cały lejek i pełny zestaw modeli, w tym YandexGPT i GigaChat, jeśli Twoja publiczność jest w WNP. Głębię audytu technicznego też można rozszerzyć, aż po gotowe fragmenty znaczników. Co dokładnie Ci odpowiada, zależy od niszy i liczby rynków, i uzgadniamy to na briefie.

Sprawdź, czy AI Cię widzi — wcześniej niż zrobi to konkurencja

Zamów audyt: pokażemy realne odpowiedzi modeli AI i czytelny plan. Cena na zapytanie, liczymy pod Twoje zadanie.

Zamów audyt widoczności

Telegram @cyberlabteam · WhatsApp +48 668 155 303 · [email protected]