EmDash від Cloudflare створена так, щоб контентом керували AI-агенти через MCP, а не лише люди, які клікають кнопки. Ось що AI-native CMS змінює в роботі з контентом і чого не змінює у тому, як вас цитують Google та ChatGPT.
Suganthan Mohanadasan не вгадував механіку за відповідями ChatGPT, а прочитав його мережевий трафік. Механіка важливіша за модні слова: вашу власну сторінку модель читає заради фактів, якщо може їх розібрати, а чужі — заради думки. Ось що це означає для вашої видимості в AI.
Новий аналіз Lily Ray показує: Google AI Overviews цитують самореклами-добірки «найкращі [категорія]», але рекомендують конкурентів приблизно у 69% випадків. Ось що це означає для менших брендів і що насправді заслуговує на AI-рекомендацію.
Червневий документ Google 2026 року обстоює м'який, заснований на доказах підхід до регулювання AI в США. З погляду ЄС корисніше інше питання — що насправді робити власнику сайту, адже Європа вже обрала протилежний шлях.
Нова стаття Google Research описує S-CTS — систему на основі LoRA, що виявляє скоординований AI-«слоп» на відеоплатформах. Розбираємо, як вона працює, які цифри реально опубліковані й що зростаюча планка якості значить для всіх, хто публікує контент.
Google майже буденно попросив маркетологів перестати оптимізувати сайти під роботів. Що насправді змінюється в епоху AI-пошуку — і де компанія недоговорює.
